จุดสิ้นสุด เคลื่อนไหว เฉลี่ย Excel

8.5 ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ปลายทาง (Endpoint Moving Average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปลายทาง (EPMA) กำหนดราคาโดยเฉลี่ยโดยการปรับเส้นตรงอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (ดูการถดถอยเชิงเส้น) ผ่าน N วันที่ผ่านมาปิดราคาและใช้จุดสิ้นสุดของบรรทัด (เช่นบรรทัดสุดท้าย วัน) เป็นค่าเฉลี่ย การคำนวณนี้ใช้ชื่ออื่น ๆ รวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยที่สุด (LSQMA), การถดถอยเชิงเส้นแบบเคลื่อนที่และการคาดการณ์ชุดข้อมูล (TSF) โจ Sharprsquos ldquomodified ย้าย averagerdquo เป็นสิ่งเดียวกันเกินไป สูตรนี้กลายเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ตรงไปตรงมาของราคา N ที่ผ่านมาโดยมีน้ำหนักตั้งแต่ 2N-1 ถึง - N2 นี้ได้อย่างง่ายดายมาจากสูตรสี่เหลี่ยมอย่างน้อย แต่เพียงแค่มองที่น้ำหนักการเชื่อมต่อกับสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดไม่ได้เป็นที่ชัดเจนทั้งหมด ถ้า p1 ปิด todayrsquos, p2 yesterdays เป็นต้นจากนั้นน้ำหนักจะลดลง 3 สำหรับแต่ละวันเก่าและไปเป็นลบเป็นเวลา 3 วันที่เก่าแก่ที่สุด กราฟต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับ N15 ค่าลบหมายถึงค่าเฉลี่ยของราคาล่าสุดและอาจส่งผลต่อราคาหลังจากกระโดดอย่างรวดเร็ว โดยทั่วไปอย่างไรก็ตามเนื่องจากเส้นพอดีพาดผ่านทางกลางของราคาล่าสุด EPMA มีแนวโน้มที่จะอยู่ในช่วงกลางของราคาล่าสุดหรือประมาณการของที่พวกเขาดูเหมือนจะมีแนวโน้ม Itrsquos น่าสนใจเพื่อเปรียบเทียบ EPMA กับ SMA ธรรมดา (ดู Simple Moving Average) SMA จับเส้นแนวนอนได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านราคา N วันที่ผ่านมา (ค่าเฉลี่ย) ในขณะที่ EPMA ดึงเส้นแนวนอน ตัวชี้วัดความเฉื่อย (ดู Inertia) ใช้ EPMA แผนภูมิ Kevin Ryde เป็นซอฟต์แวร์ฟรีที่คุณสามารถแจกจ่ายและปรับเปลี่ยนได้ตามข้อกำหนดของสัญญาอนุญาตแบบสาธารณะทั่วไปของ GNU ที่เผยแพร่โดย Free Software Foundation ทั้ง 3 เวอร์ชันหรือ (ตามตัวเลือกของคุณ) รุ่นใด ๆ ในภายหลังค่าเฉลี่ย Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงเวลา 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้น ระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่แท้จริงเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานอยู่การวางค่าเฉลี่ยในช่วงเวลากลางหมายความว่าในตัวอย่างก่อนหน้านี้เราคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 3 ช่วงแรกและวางไว้ ถัดจากช่วงที่ 3 เราสามารถวางค่าเฉลี่ยในช่วงกลางช่วงเวลาสามช่วงคือถัดจากช่วงเวลา 2 ซึ่งทำงานได้ดีกับช่วงเวลาคี่ แต่ไม่ค่อยดีเท่าช่วงเวลาที่เท่ากัน เราจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อ M 4 ในทางเทคนิคค่า Moving Average จะลดลงที่ 2.5, 3.5 เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้เราจะราบรื่นขึ้นโดยใช้ M 2 ดังนั้นเราจึงเรียบค่าที่ราบเรียบถ้าเราใช้ค่าเฉลี่ยจำนวนที่เท่ากันเราจำเป็นต้องเรียบค่าที่เรียบขึ้นตารางต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์โดยใช้ M 4